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2016-12-0920:10

〔記者楊綿傑／台北報導〕資訊科技不斷發展造成業界需才孔急，為了從小培養撰寫程式的興趣，STUDIO A進行「SA程式教育計畫」，透過與公益平台文化基金會合作在門市舉辦「一小時玩程式（Hour of Code）」活動，讓小朋友在遊戲中了解程式邏輯，並宣佈明年起開設「Everyone Can Code」進階課，輕鬆教導使用swift操作機器人，以及全台唯一「Apple在台授權區域中心」培養程式開發人才，希望透過一系列教育計畫，讓學生用iPad就能輕鬆學寫程式。STUDIO A明年起推出「Everyone Can Code」進階程式設計課程，能讓國中小學生使用Apple開發的教學平台Swift Playgrounds，透過用iPad玩遊戲等輕鬆有趣的方式就能學寫Swift程式語言，還能使用Swift操作機器人等建立各種互動程式。台北教育大學數位科學設計學系教授王學武指出，透過遊戲方式，小朋友不用學複雜的程式碼，就可訓練程式背後的邏輯思考，並透過闖關得到滿足與成就感，讓小朋友培養興趣進入程式開發世界，對於未來學習很有幫助;酷比令技術長黃立明透露，目前業界正缺乏軟體開發人才，以該公司來說，只要是有實力的程式設計人才，就算剛畢業，年薪仍有可能高達百萬元以上。STUDIO A總經理程應龍表示，Apple去年APP Store營業額創下超過200億美金紀錄，其中約140億美金落入開發者手中，但台灣開發者所佔比例卻微乎其微，相當可惜，為了加速台灣下一代人才與國際接軌，「SA程式教育計畫」除了啟動一系列課程外，也將邀請瀚荃、泰博科技、匯智創作、酷比令、Tickle APP和中興保全旗下台濼科技等擔任企業志工共同推廣程式教育課程，明年預計將在逢甲大學成立全台首間「Apple授權區域培訓中心」透過師資培訓、選修課程等培養程式開發人才，優秀作品還有機會參加亞太區唯一Apple移動應用創新總決賽，讓台灣學生有機會在國際舞台上發光發熱。＃

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賽車，一項刺激又讓人著迷的極限運動，無疑也是全世界最燒錢、科技含量最高的極限運動，其發展與科技相輔相成。科技，又會將賽車帶向什麼樣的未來？



越接近死亡，越感覺到活著，越感覺活著，別人越能看見和感覺你的存在。」2013年上映的一部賽車電影《決戰終點線》，重現了1970年代兩位明星車手詹姆斯．亨特（James Hunt）與尼可拉斯．勞達（Nikolaus Lauda）的瑜亮情結，以及在賽車場上疾速奔馳時，那份榮耀超越生命的執著。

賽車，就是這麼一項刺激又讓人著迷的運動。誕生於1895年，已有100多年歷史的賽車，更無疑是全世界最燒錢、同時也是科技含量最高的極限運動，賽車挑戰車手的體能極限、挑動觀者的感官刺激，每一次的勝負，取決不到一秒之間。

除了速度快之外，一直以來，賽車在科技上的應用也都走在最前端，100多年來在技術上的革新都沒有停下腳步過。賽車科技的演進，也連帶推動汽車產業的進展，製造商造出速度最快、性能最高的車輛，好用來在賽車場一較高下，而不少源自於賽車的新興技術，也已經被車廠商業化，量產成為路上你我常見的家用車款。

例如，高性能的超級跑車邁凱倫Mclaren P1與法拉利LaFerrari就是兩個例子，兩者採用了與F1在2009年起開始研發的賽車動力回收系統（ERS）系統相似的科技，以提升加速度，並大幅改善了空氣動力學的設計與車體材料。

家用車款亦然，車輛的前包、後包、側裙、尾翼等設計，概念同樣移植自賽車的空力套件，用以提升車輛的穩定度。另外像是在1980年，保時捷推出956賽車，採用了全新的渦輪增壓發動機和雙離合變速箱，而到了2003年，大眾旗下性能車R32也首度搭載了DSG雙離合變速箱，是首款民用車使用已量產的雙離合變速箱。放眼現在的車市，也已有許多家用轎車搭載這樣的設計。可以說，現在舉凡數十萬的家用車，到要價千萬起跳的超級跑車，背後都有源自賽車的先進技術。

科技，也逐漸重塑賽車產業的樣貌。從1960年代起的動力與輪胎技術，再到目前車隊透過大數據監測車輛狀態、擬定作戰策略。2014年，隨著綠能趨勢崛起，也掀起另一波電動賽車革命。未來，VR、AR的發展，無人駕駛賽車的出現，能為觀者帶來什麼嶄新的觀賽體驗？科技又可能將賽車帶向什麼樣的未來？

數據：擬定策略的基礎

「數據」，無疑在以速度著稱的賽車產業中扮演重要角色，在每場賽事進行的當下，透過安裝在賽車底盤、輪胎、引擎各個部位的傳感器（sensor）所傳輸回的數據，擬定包括換胎時間與超車時間等策略。而在賽事結束，都有超過TB級的數據會回傳到資料庫，供車隊的工程團隊深入分析運用。

「在比賽中，我們會測量需要管理的一切事物，然後進行建模，再對賽車之後的表現進行智能預測。」邁凱倫應用技術首席創新長傑夫．麥格拉斯（Geoff McGrath）在去年接受《財星》（FORTUNE）訪問時說道。

數據的建模，為車隊帶來的是更多的後續效益。例如，F1索伯車隊就利用數據分析，改善之後的車型設計。F1邁凱倫車隊更進一步將數據應用到醫療領域，讓研究者藉此分析身體訊息、健康狀態等。

賽車擁有的寶貴數據，也吸引了科技巨頭的注意。今年9月，一向有意研發自駕車的蘋果，新的收購目標傳出瞄準了英國超跑製造商邁凱倫，看中的正是邁凱倫集團的感測與數據分析技術，因為這些從車手以及外部環境而得來的精細數據，將有助於未來遠端訊息技術與自動化汽車的發展。

3D列印：加快開發流程

這幾年蔚為產業風潮的3D列印如何革新賽車產業？賽車的製造生產，包含了概念形成、風洞測試、材料準備，再到製造、組裝等主要環節，製造商會根據每次比賽中不同的賽道，製造相對應的車款，意即賽車手每次出賽，幾乎都是用了一台全新的車輛。 3D列印加速了賽車開發進程，例如賽車相關零件非常複雜不易設計，過去傳統零組件的製作必須透過五軸加工機，在長時間下謹慎運作，3D列印除了能提升設計開發速度外，也同步降低預算。比利時一個工程團隊，甚至與3D列印公司Materialise合作，在2012年推出時速可達140公里的世界首輛3D列印賽車。

不過，目前車隊在3D列印的應用，多僅是用來製造試驗性的零件、開發原形樣品或是生產小型零件，因為透過3D列印生產出來的零件，距離符合比賽標準的高強度頂級零件，還有很大一段距離。但隨著3D列印技術不斷演進，未來的應用也可能越來越多元。

AR與VR：新的視覺刺激

在目前發展火熱的科技當中，VR（Virtual Reality，虛擬實境）與AR（Augmented Reality，擴增實境）企圖顛覆的則是觀者的視覺體驗，在賽車產業中亦然。例如，愛普生（Epson）就將AR眼鏡應用在F1車庫的VIP導覽中，觀者能在工作環境中體驗不同的性能導覽。 未來，VR在F1賽事裡又會扮演什麼樣的角色？今年9月才剛收購F1的美國自由媒體集團執行長格雷格．馬菲（Greg Maffei）便提到，未來計畫運用VR和AR等技術對F1進行改革，藉此培養新一代車迷，並獲取更多的贊助投資。例如他認為，VR和AR在賽事直播的服務上就還有很多的發展空間。

馬菲提到，「我認為在遊戲上我們有很多可以做的，比如VR和AR。對於這項運動，我們已經有大量的影片和數據，但是還要想辦法去研究和發展，再回饋給車迷，例如在遊戲領域中的機會。」

未來：電動車、無人賽車

2014年9月，首場E方程式2017年菜賽車（Formula E）在北京舉辦，為賽車界掀起一陣電動革命。Formula E的目標，不僅是要讓電動車在賽車比賽中成為主流，更要進一步推廣到人們的日常生活。成立之初便發下豪語，未來25年內，要再讓5,200萬到7,700萬電動車上路。「我們希望Formula E的未來與整個賽車界的未來緊緊牽在一起，我們不只希望打動新世代的賽車迷，也希望影響買車的民眾，在第一次購車時能想到電動車。」Formula E執行長阿加戈（Alejandro Agag）表示。

另一方面，不僅科技巨頭們正繃緊神經積極研發自家的自駕車技術，無人駕駛賽車，也同樣趕在這股科技潮流之前。2015年，Formula E就在原先的賽事外，新增了一項名為「Roborace」的無人駕駛電動車比賽，目的向外界展示無人駕駛技術同樣也能應用在賽車這樣的高端領域。 Roborace的無人原型賽車DevBot，可以透過車手駕駛，也可以直接以電腦操作，研發團隊的最終目標，是透過蒐集分析賽車在行駛中的行為，再運用機器學習與人工智慧，模擬出最佳的車手「思維」。

目前，Roborace正在進一步進行軟硬體的研發測試，這場沒有車手的比賽，預計明年正式「開跑」，屆時觀眾就可以看到十輛沒有駕駛員的賽車，在賽道上呼嘯而過。無人駕駛賽車也為未來帶來更多想像，例如，或許將來能將駕駛艙裡那個「最具臨場感」的位置，當作坐票出售，將原先賽車手神聖的角色，移植到觀眾本身。

在賽車產業發展的100多年歷史中，隨著科技更迭而有不同樣貌，正如同過去賽車技術推動汽車產業發展，未來，無人駕駛賽車技術，能否持續擔任創新火車頭的角色，引領現在不僅是傳統汽車業關注，而是連科技巨頭們都虎視眈眈的自駕車技術發展，值得期待。

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